サービス詳細

マルヘバン（MalhaeBang）

プロジェクト期間：2024年4月〜現在（進行中）

AIチャットボットベースの賃貸物件推薦プラットフォーム

  • 技術スタック：
    インフラ：AWS（ACM、ALB、ECR、EKS、S3）、Helm、Docker
    監視：Prometheus、Grafana
    バックエンド：Spring Boot、FastAPI、Flask、Django
    データ：AWS RDS（MySQL）、Elasticsearch
    フロントエンド：Thymeleaf、HTML、CSS、JavaScript
    外部API：Kakao地図、ソーシャルログイン（Kakao、Naver、Google）
  • チーム構成：5名（自身：フルスタック / インフラ / DevOps、他：データ2名、AI 2名）
  • ロジック設計：Malhaebang Logic
  • GitHub：MalhaeBang Organization

📌 概要
・AIチャットボットを活用したリアルタイム賃貸物件推薦サービス
・自然言語クエリによるパーソナライズされた推薦提供

🎯 目標と機能
・AWS EKS上で本番運用される賃貸推薦サービス
・チャットボットが自然言語から条件を抽出し推薦提供
・画像ベースの類似物件推薦
・拡張性の高いマイクロサービス構成

🚀 提供中のサービス
・Webアプリケーション：Spring Boot
・チャットボット：FastAPIベースのNLPサービス
・類似推薦：Flask + FAISSによるベクトル検索推薦
・四柱推薦：Djangoベースの伝統占い推薦システム
・ニュース提供：K8S CronJobを利用した不動産ニュースクローラー

💻 担当および貢献内容
・Spring Boot API、FastAPIチャットボット、Thymeleafフロントなどフルスタック開発
・EKSクラスタ構築・運用、自動スケーリング対応
・Prometheus + Grafanaによるモニ터링システム構築
・Docker最適化・Kubernetesによるマイクロ서비스展開
・Spring Security + ACMによるHTTPS対応、IAMアクセス制御

🛠️ 主なトラブルシューティング
1. 推薦サーバーのメモリ問題
・原因：FAISSインデックスが3GB以上のメモリを必要としたためPodが頻繁に再起動
・対策：PVCキャッシュ導入とメモリ3Giに拡張
・結果：安定した推薦応答が可能に

2. S3への画像移行
・原因：CDN使用による読み込み失敗率が高い
・対策：AWS S3へ移行、署명付きURL로配信
・結果：検索速度が1秒以下に短縮、UX向上

3. OAuth2安定化
・原因：ソーシャルログイン再登録時の例外発生
・対策：削除済みユーザー検증と例外処理追加
・結果：認証エラー95%減少、フロー安定

✅ 実績
・EKS上での可用性の高いインフラ構築
・8個のマイクロサービスの独立スケーリング対応
・Grafanaによるリアルタイム死活監視
・Kubernetesによる自動スケーリング設定
・ALB + HTTPS + OAuth統合によるセキュリティ強化