FISAToon

プロジェクト期間: 2025年3月11日〜3月13日

ウェブトゥーンのコメントデータに基づく感情分析と人気予測プラットフォーム

• 技術スタック: FastAPI、MongoDB、Selenium、HTML/CSS/JS
• チーム構成と役割: 3名（自分 – フルスタック＆クローリング、メンバー1 – 感情分析モデル、メンバー2 – 人気予測＆可視化）
• GitHub: FISAToon

📌 プロジェクト概要
• Naverウェブトゥーンのコメントに感情分析を行い、結果に基づいて人気の傾向を予測するデータ分析プロジェクトです。

🎯 動機と目標
• コメントにおける感情変化が評価に与える影響を調査
• 定性的データを数値化し、成功要因を分析

🚀 主要機能
• Hugging Faceを用いた感情分析（ポジティブ／ネガティブ分類）
• 人気予測モデル（Random Forest、回帰分析、LSTM）
• ジャンル・曜日別の評価比較グラフ
• 実際の評価と予測の精度比較

💻 担当業務と貢献
• Seleniumベースのクローラー構築およびデバッグ
• FastAPIバックエンドとMongoDBスキーマ設計
• WebダッシュボードUIとチャート実装
• データパイプライン設計とAPI-モデル連携実装

✅ 成果と振り返り
• 短期間で複数のAI/MLモデルを適用
• クローリングから可視化までのエンドツーエンドパイプラインを構築
• 実データを用いた人気傾向分析の有効な事例を確立